东北师范大学 · 智能优化与组合优化研究团队
Northeast Normal University
专注于组合优化问题的建模、算法设计与应用,致力于推动智能优化方法在物流、调度、资源配置等领域的前沿研究。
About Us
东师智能优化组隶属于东北师范大学,由周雨鹏老师指导。课题组围绕组合优化问题的理论分析和高效算法设计展开工作,涉及整数规划、图论优化、启发式算法、元启发式算法等方向。我们致力于将前沿优化理论应用于物流调度、资源分配、路径规划等现实场景。
组合优化理论、近似算法、NP困难问题
物流调度、车辆路径、资源分配优化
算法代码、实验数据、研究工具开放获取
注重理论与工程能力并重的研究生培养
Research Directions
研究整数规划、图论优化、网络流等组合优化问题的数学性质与算法设计,分析问题的计算复杂度和近似算法性能比。
探索遗传算法、模拟退火、粒子群优化、蚁群算法等元启发式方法在复杂优化问题中的应用与改进。
聚焦车辆路径问题(VRP)、作业车间调度、供应链优化等实际场景中的建模与求解技术。
探索深度学习、强化学习与经典优化算法的融合,利用数据驱动方法增强优化求解器的性能。
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