东师智能优化组

东北师范大学 · 智能优化与组合优化研究团队

Northeast Normal University

专注于组合优化问题的建模、算法设计与应用,致力于推动智能优化方法在物流、调度、资源配置等领域的前沿研究。

About Us

关于我们

东师智能优化组隶属于东北师范大学,由周雨鹏老师指导。课题组围绕组合优化问题的理论分析和高效算法设计展开工作,涉及整数规划、图论优化、启发式算法、元启发式算法等方向。我们致力于将前沿优化理论应用于物流调度、资源分配、路径规划等现实场景。

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学术研究

组合优化理论、近似算法、NP困难问题

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应用落地

物流调度、车辆路径、资源分配优化

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开源共享

算法代码、实验数据、研究工具开放获取

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人才培养

注重理论与工程能力并重的研究生培养

Research Directions

研究方向

组合优化理论

研究整数规划、图论优化、网络流等组合优化问题的数学性质与算法设计,分析问题的计算复杂度和近似算法性能比。

启发式与元启发式算法

探索遗传算法、模拟退火、粒子群优化、蚁群算法等元启发式方法在复杂优化问题中的应用与改进。

物流与调度优化

聚焦车辆路径问题(VRP)、作业车间调度、供应链优化等实际场景中的建模与求解技术。

机器学习与优化交叉

探索深度学习、强化学习与经典优化算法的融合,利用数据驱动方法增强优化求解器的性能。

Team Members

团队成员

周雨鹏
指导教师
研究方向:组合优化
金奚
金奚
研究生
研究方向:组合优化
王哲
研究生
邓钰泽
研究生
时玉乐
研究生
于文雨
研究生
殷越
研究生

Contact

联系方式

📧

Email

指导教师:

zhouyp605@nenu.edu.cn
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地址

吉林省长春市
东北师范大学